Központi AI agent platform vizuális builder-rel, multi-provider LLM menedzsmenttel és MCP native támogatással.
Építse meg saját AI agentjeit programozás nélkül — 350+ paraméteres LLM katalógussal és enterprise multi-tenant architektúrával.
Enterprise szoftvermegoldások európai közép- és nagyvállalatok számára. Modern, AI-támogatott üzleti szoftverek a teljes értékláncra.
A Nortinia egyedülálló pozíciót foglal el a piacon: széles vertikális lefedés, modern technológiai alap, európai compliance és saját infrastruktúra platform.
NORTINIA Kft.
1125 Budapest, Városkúti út 17/B.
+44 7990 294822 | +36 70 653 3781 | +36 70 469 9892
info@nortinia.com | www.nortinia.com
Vizuális drag-and-drop agent builder, multi-provider LLM hub, MCP native integráció és enterprise token billing — egyetlen platformban.
Öt alapvető képesség, amely az Engine-t a legátfogóbb enterprise AI agent platformmá teszi.
Identity, capabilities, reasoning, context, memória, deployment, SLA, költség, I/O contract, policy & governance — minden egy helyen
OpenAI (GPT-4o, o1/o3), Anthropic (Claude Opus/Sonnet/Haiku), Google (Gemini 2.5 Pro/Flash), xAI (Grok 3), Meta (Llama 4), Mistral (Large/Medium), DeepSeek (V3, Coder), Azure OpenAI (enterprise endpoint)
ACTIVE / BETA / DEPRECATED státuszok, automatikus deprecation figyelmeztetés, verziókezelés
Képesség-alapú automatikus modell routing: chat, completion, embedding, vision, audio, function calling, streaming
GDPR és adatszuverenitási megfelelőség: deploymentType, dataResidencyRegions, piiHandlingPolicy, safetyRating
Provider-közi ár/token benchmark, feladattípus-alapú modellajánlás a legjobb ár/teljesítmény arány eléréséhez
START (zöld), END (piros), LLM (kék), TOOL (lila), CONDITIONAL (narancs), HUMAN (teal), SUBGRAPH (indigo)
Vizuális workflow szerkesztő — node-ok húzása, összekötése, konfigurálása kattintással
messages, input, output, currentStep, toolResults, humanInput, error, metadata állapotkezelés
HUMAN node — emberi jóváhagyás pont, pause/resume execution kritikus döntéseknél
Kifejezés-kiértékelés alapú döntés routing, elágazások, feltételes logika a workflow-ban
Max 5 párhuzamos execution/felhasználó, max 10 iteráció (végtelen ciklus védelem), 30 napos checkpoint retention
Adatok feldolgozása, vizualizáció, jelentés generálás — automatikus adatelemző agens
Kódírás, review, refactoring, bug keresés — fejlesztői produktivitás növelő
Dokumentum-alapú kérdésválasz, tudástárbeli keresés, kontextus-alapú válaszok
Web keresés, forrás-összegyűjtés, elemzés — kutatási workflow automatizálás
Ügyfélkommunikáció, FAQ, ticket routing — human-in-the-loop jóváhagyással
Teljesen testreszabott workflow — saját systemPrompt, llmConfig, graphDefinition, parameters
Standard I/O pipe — helyi MCP szerverek, CLI eszközök natív integrációja
Server-Sent Events — web-alapú MCP szolgáltatások valós idejű kapcsolata
REST API — cloud MCP endpointok, távoli eszköz-integráció
Tools, resources, prompts cache — nem kell minden hívásnál lekérdezni, health check + retry
accountId-vel scope-olt — minden tenant saját MCP szervereket lát, izolált hozzáférés
fetchCapabilities(), executeTool(), getAllAvailableTools() — teljes eszköz-felfedezés és végrehajtás
inputTokensUsed, outputTokensUsed, cachedTokensUsed, requestCount — minden tenant külön számlázva
estimatedCostUsd automatikus kalkuláció provider árak alapján, valós idejű dashboard
quotaBlockOnExceed — automatikus blokkolás budget túllépéskor, budgetAlertThresholdPercent riasztás
avgLatencyMs, p95LatencyMs, tokensPerSecond, timeToFirstTokenMs, uptimePercent, errorRatePercent
overallQualityScore + részletes breakdown: reasoning, coding, math, translation, safety_compliance
llmAllowedUseCases, disallowedContentTypes, humanApprovalRequired, auditLogRetentionDays
Négy forgatókönyv, amelyekben a Nortinia Engine azonnali üzleti értéket teremt.
Nagyvállalat 3+ LLM providert használ — szétszórt költségek, nincs egységes hozzáférés-kezelés, compliance kockázatok.
Megoldás: Egyetlen platformról kezeli az összes AI modellt, budget-eket és hozzáférési jogokat. LLM Katalógus + Multi-tenant RBAC + Token Billing = teljes kontroll.
Ügyvédi csapat: dokumentum feldolgozás manuálisan, lassú elemzés, emberi hiba kockázata.
Megoldás: Dokumentum feltöltés → AI elemzés → összefoglalás → emberi jóváhagyás → kliens jelentés generálás. Graph Builder (LLM + TOOL + HUMAN + END), RAG memory mode.
SaaS cég saját ügyfelei számára akar AI agent-eket biztosítani — egyedi multi-tenant backend fejlesztése hónapokba telne.
Megoldás: Out-of-the-box subdomain routing, per-tenant billing, izolált adatok. Minden ügyfél külön tenant, külön AI képességekkel és költségkerettel.
CFO: nincs átláthatóság az AI token-költségekről, provider-enkénti bontás hiányzik, meglepetés-számlák.
Megoldás: Real-time dashboard a token-költségekről, provider-enkénti bontás, automatikus budget alert 80%-nál, quota management túllépés-védelemmel.
A Nortinia Engine nem külön licenszelhető — a Nortinia AI Assistant szolgáltatás beépített moduljaként érhető el. Az AI Assistant előfizetés tartalmazza a teljes Engine funkcionalitást: vizuális Agent Builder, LLM katalógus, MCP integráció és token billing.
AI Assistant csomagok megtekintése →A Nortinia Engine mérhető javulást hoz az AI fejlesztési és üzemeltetési metrikákban.
| Metrika | Hagyományos megoldás | Nortinia Engine-nel | Javulás |
|---|---|---|---|
| AI agent fejlesztés | 4-6 hét / agent (fejlesztő) | 1-2 óra / agent (vizuális builder) | ~95% gyorsabb |
| LLM provider váltás | 2-4 hét kód-átírás | 5 perc konfig váltás | ~99% gyorsabb |
| Token költség átláthatóság | Manuális számolás | Real-time per-tenant dashboard | Azonnali |
| AI governance | Szétszórt, provider-specifikus | Központi 350+ paraméter katalógus | Teljes kontroll |
| Új eszköz integráció | API fejlesztés (1-2 hét) | MCP server / API tool konfig (1-2 óra) | ~90% gyorsabb |
| Multi-tenant AI SaaS | Saját multi-tenant build (hónapok) | Out-of-the-box subdomain routing | Azonnali |
| Modell minőség-követés | Ad-hoc tesztelés | Automatikus quality scoring (5 dimenzió) | Folyamatos |
| Human oversight | Egyedi workflow fejlesztés | HUMAN node a graph-ban | Beépített |
Modern, production-ready technológiák. Enterprise-szintű AI infrastruktúra.
NestJS 11.0.1, TypeORM 0.3.20, nestjs-zod, Swagger/OpenAPI 8.x, Node.js 22.14.0
Next.js 15.2.3, React 19, Radix UI + shadcn/ui, ReactFlow 11.11.4, TypeScript 5
LangChain Core 0.3.79, LangGraph 0.2.61 (StateGraph, conditional edges, checkpoints)
MCP SDK v1.20.1, OpenAI 5.23.2, Anthropic 0.54.0 — STDIO/SSE/HTTP transport
PostgreSQL 17 (relational), MongoDB 8.0 (document store), Redis 7.4 (cache + real-time)
Socket.IO 4.8.1, SSE (Server-Sent Events), ReadableStream — graph execution streaming
JWT auth (15 perc access + 7 nap refresh), RBAC, subdomain tenant routing, adatizoláció
Docker multi-stage builds (dev/local/prod), Kubernetes-ready, health checks, Zod validáció
A Nortinia Engine nyitott architektúrája zökkenőmentesen illeszkedik az AI ökoszisztéma minden eleméhez.
OpenAI (GPT-4o, o1/o3), Anthropic (Claude Opus/Sonnet/Haiku), Google (Gemini 2.5 Pro/Flash), xAI (Grok 3), Meta (Llama 4), Mistral (Large/Medium), DeepSeek (V3, Coder), Azure OpenAI (enterprise)
LangChain Core 0.3.79, LangGraph 0.2.61 (StateGraph, conditional edges, checkpoints)
MCP SDK v1.20.1 — STDIO/SSE/HTTP transport, tools/resources/prompts
Tetszőleges REST API bekapcsolása OAuth2/bearer/basic auth-tal, pagináció + rate limiting
Orchestrate (website AI), Data Analyser (adatelemzés), ERP (vállalati AI), Consulting (tanácsadás AI)
PostgreSQL 17 (relational), MongoDB 8.0 (document store), Redis 7.4 (cache + real-time)
Socket.IO 4.8.1, SSE (Server-Sent Events), ReadableStream
Zod 3.24.4 + nestjs-zod, Swagger/OpenAPI 8.x
OpenTelemetry traces, Pino structured logging, X-Request-ID korrelációs lánc, Prometheus metrikák
A Nortinia Engine a Nortinia AI Assistant szolgáltatás beépített moduljaként érhető el.
Mutassuk meg, hogyan egyszerűsíti a Nortinia Engine az Ön AI stratégiáját. 30 perces, kötelezettségmentes bemutató.
Demó igénylés →